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J. Chim. Phys.
Volume 88, 1991
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Page(s) | 2645 - 2652 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/jcp/1991882645 | |
Published online | 29 May 2017 |
Classification of biomolecules by information entropy
LSGC-ENSIC, 1, rue Grandville, BP 451, 54001 Nancy Cedex, France.
Algorithms for classification and taxonomy based on criteria such as information entropy and its production are proposed. In the first example, the feasibility of replacing a given anaesthetic by similar ones in the composition of a complex drug is studied. Some local anaesthetics currently in use are classified using characteristic chemical properties of different portions of their molecules. Another example refers to the detailed comparison of the sequences (primary structures) of biomolecules, proteins or nucleic acids which allows the reconstruction of a molecular phylogenetic tree for some vertebrates.
Résumé
Des algorithmes pour la classification ou la taxinomie basés sur des critères comme l’entropie informationnelle et sa production sont proposés. Dans un premier exemple, on étudie la possibilité de remplacer un agent anesthésique donné par des agents semblables dans la composition d’un médicament donné. Des anesthésiques locaux couramment employés sont classés sur la base de propriétés chimiques caractéristiques de différentes portions de leurs molécules. Dans le second exemple, la comparaison détaillée des séquences (structures primaires) de biomolécules, protéines ou acides nucléiques permet la reconstruction d’un arbre moléculaire phylogénétique.
© Elsevier, Paris, 1991