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J. Chim. Phys.
Volume 96, Number 7, July/August 1999
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Page(s) | 1172 - 1185 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/jcp:1999205 |
Application de la topologie moléculaire à la prédiction de la viscosité liquide des composés organiques
Application of molecular topology to liquid viscosity prediction for a group of organic compounds
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Unité de Recherches en Conception de Médicaments et Connectivité Moléculaire, Département de Chimie-Physique, Faculté de Pharmacie, Université de Valencia, Avda. Vicent Andrés Estellés s/n, 46100 Burjassot, Valencia, Spain
2
Institut de Topologie et de Dynamique des Systèmes, ITODYS, Université Paris 7 - Denis Diderot, UPRES A7086 du CNRS, 1 rue Guy de la Brosse, 75005 Paris, France
Nous avons appliqué la topologie moléculaire à la recherche d'un modèle mathématique capable de prédire la viscosité liquide d'un large groupe de composés organiques contenant C, H, O, N, S et des halogènes. Les descripteurs topologiques utilisés pour cette étude des relations quantitatives structure-propiété, R.Q.S.P., sont les indices de connectivité de Kier et Hall -jusqu'à l'ordre quatre- ainsi que les indices atomiques électrotopologiques. La qualité de l'équation de régression multilinéaire obtenue (aussi dite “fonction de connectivité") a été évaluée par une étude de validation croisée. Tous les composés excepté le 1,1,2-trichlorotrifluoréthane s'ajustent au modèle proposé.
Abstract
Molecular Topology has been applied to search for a mathematical model able to predict liquid viscosity values for an extensive group of organic compounds with C, H, O, N, S and halogenous atoms. The topological descriptors we have used are the connectivity indices from Kier et Hall -up to fourth order-, and the electrotopological indices. Quality of regression equation finally selected has been evaluated by a crossvalidation study. Viscosity of all compounds excepted 1,1,2-trichlorotrifluoro etane is correctly predicted by the model proposed.
Key words: viscosité / indices de connectivité / indices électrotopologiques atomiques / régression multilinéaire
© EDP Sciences, 1999